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- PublicationAccès libreKounabélisme, culture et coup d’État. Économies morales et technologies politiques de la musique au Gabon(2025)Au Gabon, la notion de kounabélisme désigne un mécanisme d’assujettissement des corps, des productions culturelles et des discours aux volontés des élites dirigeantes, en contrepartie de l’inclusion dans les sphères du pouvoir et de l’accès à ses circuits de redistribution clientéliste. Élaboré en référence au nom du groupe d’animation culturel de l’ancienne première dame du Gabon (Kounabéli), ce terme s’est largement répandu durant et après l’élection d’août 2023. Dans cet article, j’interroge les discussions développées autour du kounabélisme comme des poches de débat à propos de la citoyenneté, de la participation politique et des économies morales en temps de crise. Je réfléchis notamment aux économies morales du pillage et de la « fiscalité » imaginées par les artistes du genre musical ntcham, principaux accusés de kounabélisme durant l’élection d’août 2023.
- PublicationRestriction temporaireTowards a multi-dimensional assessment of plant diversity in an enriched oil palm plantation(Neuchâtel : Université de Neuchâtel, 2025)La biodiversité comprend de multiples dimensions qui reflètent des propriétés et des processus écologiques uniques à travers les espèces, les communautés et les écosystèmes. Au-delà de la diversité spécifique, la biodiversité s’exprime à travers des dimensions fonctionnelles, structurelles, phylogénétiques, phytochimiques et spectrales, chacune apportant un éclairage complémentaire sur la complexité, le fonctionnement et la résilience des écosystèmes. Capturer cette multidimensionnalité est essentiel pour comprendre la dynamique des écosystèmes et faire face à l’érosion mondiale de la biodiversité. Les forêts tropicales de plaine, qui abritent une biodiversité terrestre exceptionnelle, sont gravement menacées par l’expansion et l’intensification agricoles. En Asie du Sud-Est, la conversion des forêts en plantations industrielles de palmier à huile et d’hévéa a entraîné une perte considérable d’habitats, une diminution de la richesse spécifique et une perturbation de la stabilité des écosystèmes. Les initiatives de restauration, telles que l’enrichissement en biodiversité par des plantations multi-espèces, constituent une stratégie prometteuse pour atténuer ces impacts en augmentant l’hétérogénéité des habitats et la biodiversité. Cependant, l’évaluation du succès de ces initiatives nécessite des approches innovantes et multidimensionnelles intégrant des perspectives complémentaires sur la biodiversité. Cette thèse doctorale contribue à la recherche sur la biodiversité en explorant la diversité végétale selon des dimensions structurelles, phytochimiques et spectrales dans une plantation de palmier à huile enrichie en biodiversité à Sumatra, en Indonésie. En combinant des mesures au sol, des données et techniques de télédétection, ainsi que la métabolomique non ciblée, j’ai caractérisé la diversité végétale au sein de 52 îlots expérimentaux d’arbres intégrés dans une plantation de 140 hectares. Cette approche multidimensionnelle apporte un éclairage sur les mécanismes écologiques façonnant la biodiversité et fait progresser les cadres méthodologiques pour l’évaluation et le suivi exhaustifs de la biodiversité en contexte de restauration. Dans le Chapitre 2, j’ai évalué la diversité structurelle de la végétation en utilisant la télédétection laser terrestre et aéroportée ainsi que des inventaires au sol, mettant en évidence la complémentarité de ces méthodes pour capturer la complexité tridimensionnelle des écosystèmes en régénération. Dans le Chapitre 3, j’ai analysé la diversité spectrale à l’aide de la spectroscopie d’imagerie et souligné son potentiel et ses limites pour la caractérisation de la biodiversité du sous-bois dans des écosystèmes verticalement stratifiés dominés par les canopées de palmier à huile. Enfin, dans le Chapitre 4, j’ai exploré la diversité phytochimique grâce à une analyse métabolomique non ciblée, révélant une forte variabilité chimique parmi les espèces ligneuses naturellement régénérées. Les résultats de cette thèse doctorale soulignent l’importance d’adopter des approches multidimensionnelles pour évaluer la biodiversité en contexte de restauration. En intégrant les dimensions structurelle, phytochimique et spectrale, cette recherche améliore la compréhension des mécanismes écologiques à l’oeuvre lors du rétablissement de la biodiversité et fournit des éléments essentiels pour améliorer les méthodologies d’évaluation et de suivi de la biodiversité. ABSTRACT Biodiversity encompasses multiple dimensions that reflect unique ecological properties and processes across species, communities, and ecosystems. Beyond species-level diversity, biodiversity is expressed through functional, structural, phylogenetic, phytochemical, and spectral dimensions, each offering complementary insights into ecosystem complexity, functioning, and resilience. Capturing this multidimensionality is essential for understanding the dynamics of ecosystems and addressing global biodiversity loss. Tropical lowland forests, which harbour high terrestrial biodiversity, face severe threats from agricultural expansion and intensification. In Southeast Asia, forest conversion to large-scale oil palm and rubber plantations has led to significant habitat loss, reduced species richness, and disrupted ecosystem stability. Restoration initiatives, such as biodiversity enrichment through mixed-species plantations, offer a promising strategy to mitigate these impacts by enhancing habitat heterogeneity and biodiversity. However, evaluating the success of these initiatives requires innovative, multidimensional approaches that integrate complementary perspectives on biodiversity. This doctoral dissertation contributes to biodiversity research by exploring plant diversity across structural, phytochemical, and spectral dimensions in a biodiversityenriched oil palm plantation in Sumatra, Indonesia. Using ground-based measurements, remote sensing data and techniques, and untargeted metabolomics, I characterised plant diversity within 52 experimental tree islands embedded in a 140-oil palm plantation. This multidimensional approach provides insights into the ecological mechanisms shaping biodiversity and advances methodological frameworks for comprehensive biodiversity assessment and monitoring in restoration contexts. In Chapter 2, I evaluated vegetation structural diversity using terrestrial and airborne laser scanning and ground-based inventories, demonstrating the complementary strength of these methods in capturing the three-dimensional complexity of multilayer recovering ecosystems. In Chapter 3, I assessed spectral diversity using imaging spectroscopy and highlighted its potential and limitations in capturing understorey biodiversity within vertically stratified ecosystems dominated by oil palm canopies. Finally, in Chapter 4, I explored phytochemical diversity through untargeted metabolomic analysis, uncovering high chemical variability among naturally regenerated woody species. The findings of my doctoral dissertation underscore the importance of adopting multidimensional approaches for assessing biodiversity in restoration contexts. By integrating structural, phytochemical, and spectral dimensions, this research advances the understanding of ecological mechanisms during biodiversity recovery and offers critical insights for improving methodologies for biodiversity assessment and monitoring.
- PublicationAccès libreApplicants' storytelling in behavioral interviews: examining the roles of technology, culture and response framing in interview processes, outcomes, and criterion validity(Neuchâtel : Université de Neuchâtel, 2025)Les entretiens d’embauche permettent aux recruteur-euse-s d’évaluer les caractéristiques des candidat-e-s dans le cadre d’une situation sociale où tou-te-s se rencontrent et échangent des informations les un-e-s sur les autres. Cependant, l’émergence de formats d’entretien digitaux comme les entretiens vidéo asynchrones (asynchronous video interview, AVIs) et de l’intelligence artificielle (IA) a transformé les entretiens, posant de nouveaux défis et de nouvelles opportunités. De plus, les comportements sociaux sont influencés par les normes culturelles, déterminant ainsi les comportements de chacun-e lors d’entretiens d’embauche. Cette thèse se concentre sur les processus d’entretien comme les réponses des candidat-e-s et les résultats comme les perceptions et évaluations des recruteur-euse-s en examinant le rôle du cadrage des réponses, des innovations technologiques et des dynamiques culturelles ; elle examine également la capacité des AVIs à prédire la performance au travail et le potentiel de l’IA pour aider les candidats dans ce processus. Quatre études ont été menées pour répondre à ces questions. L’étude 1 a exploré l’impact du cadrage émotionnel des réponses sur les évaluations des recruteur-euse-s. L’étude 2 a examiné la manière dont le média d’entretien et la culture de chacun-e affectent les réponses des candidat-e-s et la manière dont ils vont être évalués par les recruteureuse-s. L’étude 3 a investigué les effets des AVIs par rapport aux entretiens face à face sur les réponses et la performance des candidat-e-s ainsi que leur capacité à prédire la performance au travail. Finalement, l’étude 4 a développé des modèles utilisant l’IA pour identifier le contenu des réponses directement depuis des enregistrements audios de réponses dans le but d’ouvrir la voie à des plateformes de coaching automatisées pour les candidat-e-s. Les résultats ont montré que le cadrage émotionnel des réponses joue un rôle dans la manière dont les recruteur-euse-s les perçoivent et les évaluent. De plus, le médium d’entretien ainsi que les normes culturelles des candidat-e-s influencent le contenu des réponses et les perceptions des recruteurs. Néanmoins, les réponses des candidat-e-s et les évaluations des compétences sont comparables d’un médium à l’autre. De plus, les résultats montrent que les AVIs prédisent la performance au travail aussi bien que les entretiens face à face. Finalement, nos modèles utilisant l’IA démontrent qu’il est possible d’automatiser l’analyse du contenu des réponses à partir d’enregistrements audios de réponses. Cette thèse permet de mieux comprendre de ce qui influencent les réponses des candidat-e-s ainsi que les résultats des entretiens d’embauche et encourage à investiguer le potentiel de l’IA pour la préparation personalisée des entretiens. Elle apporte des implications pratiques pour la recherche et la pratique tout en discutant de ses limites. ABSTRACT Job interviews are a way for recruiters to assess applicants’ characteristics in a social encounter where recruiters and applicants meet and exchange information about each other. Yet, the emergence of technology-mediated interview formats such as asynchronous video interviews (AVIs) and artificial intelligence (AI) have transformed job interviews and pose new challenges and opportunities. Moreover, social behaviors are influenced by culture, thus governing one’s behavior in job interviews. This thesis focuses on interview processes such as applicants’ responses and outcomes, like recruiters’ perceptions and evaluations, examining the role of response framing, technological innovations and cultural dynamics; it also investigates the ability of AVIs to predict job performance and the potential of AI in helping applicants in this process. This thesis presents four studies that address these questions. Study 1 explored the impact of emotional framing in responses on recruiters’ evaluations. Study 2 examined how interview media and individuals’ culture affect applicants’ responses and recruiters’ perceptions of applicants. Building on this, Study 3 further examined the effects of AVIs versus face-to-face interviews on applicants’ responses and performance and established how well AVI helps predict job performance. Finally, Study 4 developed AI models to analyze the content of applicants’ responses, paving the way for automated coaching platforms for applicants. Findings indicate that the emotional framing of responses plays a role in how recruiters perceive them. Also, both the interview medium and applicants’ cultural background influence the content of responses and recruiters’ evaluations. However, the response content and interview performance were mostly comparable across interview media. Results also indicate that AVIs can predict applicants’ job performance as effectively as face-to-face interviews. Finally, our AI model demonstrates that it is possible to automate the analysis of response content from audio recordings. This thesis helps to understand what affects applicants’ responses and affects interview outcomes and encourages to further investigate the potential of AI to provide personalized interview training. It offers implications for interview research and practice and discuss its limits.
- PublicationAccès libreVers des « images de l’aide » plus éthiques ? Ethnographie des outils mis en place pour impacter le processus de fabrication des images dans le système de l’aide internationale(Neuchâtel : Université de Neuchâtel, 2025)En partant d’un malaise initial vis-à-vis des « images de l’aide » visibles dans les espaces publiques, domestiques et digitaux du Nord global, j’ai cherché à comprendre plus spécifiquement l’omniprésence de ces images et ce qu’elles représentent pour les ONG les produisant. J’ai ainsi découvert de nombreuses critiques, externes comme internes, vis-à-vis de la communication visuelle des ONG ancrées dans le système de l’aide international. C’est pourquoi, j’ai choisi comme objet d’étude ce que j’ai identifié comme deux « outils » mis en place face aux problèmes identifiées : des chartes crées par et pour les ONG visant une production d’images plus « éthiques » ; ainsi que des formations plus ou moins spécialisées, tendant également vers une communication visuelle plus « éthique ». En analysant et observant ces documents et trois situations de formations auxquelles j’ai participé, j’ai exploré une première question : « Comment la notion d’‘image éthique’ est-elle interprétée et mobilisée au sein des chartes et des formations mise en place face aux problèmes de la communication visuelle des ONG ? ». Puis en vue de contextualiser les résultat de ce premier axe analytique, notamment l’impasse à laquelle semble faire face les acteur.ices de l’aide quant à ces images, je me suis intéressée à deux enjeux transversaux essentiels à l’appréhension de ces outils : le modèle néolibéral de globalisation et le régime de représentations racialisé hérité de l’esclavagisme et de la colonisation européenne. Dans ce second axe j’interroge dans quelle mesure ces logiques transversales imprègnent le processus de fabrication des images de l’aide ainsi que la création de ces outils.
- PublicationRestriction temporaireThe complex genetic landscape of fungicide resistance evolution in "Zymoseptoria tritici"(Neuchâtel : Université de Neuchâtel, 2025)La résistance aux fongicides chez les agents pathogènes des cultures représente un défi important pour l'agriculture durable et la sécurité alimentaire mondiale. La pression de sélection des fongicides a été sélectionnée pour les populations fongiques résistantes menaçant l'efficacité à long terme des fongicides et nécessitant une compréhension plus approfondie des mécanismes génétiques sous-jacents à la résistance. Les mutations du site cible, telles que celles de Cyp51, sont bien établies comme principaux facteurs de résistance, et les méthodes traditionnelles de génétique directe basées sur des criblages de mutagenèse de souches de référence ont aidé à prédire la mutation de résistance. Néanmoins, les enquêtes sur le terrain ont systématiquement révélé des mécanismes alternatifs. Une limitation majeure de la recherche sur la résistance est que la variabilité naturelle au sein des populations d'agents pathogènes donne lieu à des mécanismes de résistance complexes qui ne peuvent pas toujours être reproduits in vitro. Ces mécanismes impliquent souvent des adaptations polygéniques, des variations structurelles ou des changements d'expression génétique, qui sont difficiles à capturer dans des environnements de laboratoire contrôlés mais sont essentiels pour comprendre l'évolution de la résistance dans le monde réel. Les genome wide association studies (GWAS) offrent une alternative puissante aux criblages de mutagenèse en exploitant la variabilité naturelle au sein des populations d'agents pathogènes à grande échelle. En analysant diverses souches fongiques exposées à des applications de fongicides, GWAS peut identifier les mécanismes de résistance façonnés par les pressions de sélection du monde réel, offrant une compréhension plus complète de l'évolution de la résistance aux fongicides. À cette fin, nous avons constitué un panel génomique européen de Zymoseptoria tritici, le principal pathogène du blé, couvrant 1394 souches collectées sur 15 ans dans 27 pays d'Europe, un continent où les fongicides sont utilisés depuis longtemps et de manière diversifiée. Nous nous concentrons sur la principale classe de fongicides utilisée en agriculture en Europe, les demethylation inhibitors (DMI). En intégrant deux approches de phénotypage, trois méthodes de génotypage et six DMI largement utilisés sur le terrain au cours des 20 dernières années, notre analyse GWAS a révélé 21 220 variantes génétiques et 158 gènes candidats associés à la résistance aux DMI, offrant une vue complète de l'architecture génétique sous-jacente à l'évolution de la résistance. Nos résultats ont révélé une diversification importante dans la séquence codante de Cyp51, avec des modèles géographiques distincts émergeant au fil du temps. Nous avons ensuite établi un atlas de résistance aux fongicides, révélant la base génétique de la résistance à plus de 40 fongicides. Dans ce chapitre, nous avons développé un pipeline simplifié capable d'identifier les déterminants génétiques de la résistance en deux semaines. En exploitant une approche de génotypage sans référence, CNV, TE, SNP, Indels et sans référence, nous avons identifié 2 280 gènes candidats liés à la résistance aux fongicides, soit une multiplication par dix du paysage de résistance précédemment connu. Nos efforts de cartographie ont été validés par des expériences fonctionnelles, confirmant le rôle de SdhC1, Mfs1 et β-tubulin dans la médiation de la résistance. Ces résultats soulignent la puissance de cette approche pour capturer la variabilité naturelle et révéler les réponses adaptatives à la sélection des fongicides dans les populations fongiques. L'atlas de résistance aux fongicides qui en résulte offre une perspective sans précédent à l'échelle du continent sur l'évolution de la résistance, offrant un outil essentiel pour une application de fongicides guidée avec précision et une gestion durable de la résistance. Enfin, dans cette étude, nous avons exploré la dynamique évolutive de la résistance aux fongicides en Europe. Grâce à l'analyse de la fréquence des allèles sur huit sites européens et deux périodes de temps, nous avons découvert des preuves claires d'une évolution convergente, où la résistance est apparue indépendamment dans plusieurs populations. Alors que la résistance au DMI présentait les changements adaptatifs les plus forts, la résistance à l'inhibiteur de la succinate déshydrogénase (SDHI) est restée globalement faible. Malgré l'augmentation rapide de la résistance aux fongicides depuis le début des années 2010, seule une petite fraction du génome était soumise à une sélection positive, soulignant les contraintes et la prévisibilité de l'évolution de la résistance sous une pression fongicide soutenue. En intégrant les perspectives génomiques, phénotypiques et évolutives, cette thèse établit un cadre complet pour comprendre la résistance aux fongicides dans des conditions naturelles. Les résultats fournissent des informations essentielles sur les mécanismes moléculaires et évolutifs à l'origine de la résistance et soulignent l'importance de la variabilité naturelle dans la formation de la résistance au-delà des criblages de mutagenèse. Le développement d'un atlas de résistance aux fongicides permet des mesures de contrôle plus ciblées et informe la conception de stratégies antifongiques de nouvelle génération pour atténuer la propagation de la résistance. Fungicide resistance in crop pathogens presents a significant challenge to sustainable agriculture and global food security. Fungicide application has selected for resistant fungal populations threatening the long-term efficacy of fungicides and requiring a deeper understanding of the genetic mechanisms underlying resistance. Target-site mutations, such as those in Cyp51, are well established as primary drivers of resistance, and traditional forward genetics methods based on mutagenesis screens of reference strains have helped predict resistance mutation. Nevertheless, field surveys have consistently revealed alternative mechanisms. A major limitation in resistance research is that natural variability within pathogen populations gives rise to complex resistance mechanisms that cannot always be replicated in vitro. These mechanisms often involve polygenic adaptations, structural variations, or gene expression changes, which are difficult to capture in controlled laboratory settings but are critical for understanding real-world resistance evolution. Genome-wide association studies (GWAS) provide a powerful alternative to mutagenesis screens by leveraging natural variability within large-scale pathogen populations. By analyzing diverse fungal strains exposed to fungicide applications, GWAS can identify resistance mechanisms shaped by real-world selection pressures offering a more comprehensive understanding of fungicide resistance evolution. For this purpose, we assembled a European genome panel of Zymoseptoria tritici, the major wheat pathogen, spanning 1,394 strains collected over 15 years from 27 countries in Europe, a continent with a long and diverse application of fungicides. We focus on the main fungicide class applied in agriculture in Europe, the demethylation inhibitors (DMI). By integrating two phenotyping approaches, three genotyping methods, and six DMIs widely used in the field over the past 20 years, our GWAS analysis uncovered 21,220 genetic variants and 158 candidate genes associated with DMI resistance, providing a comprehensive view of the genetic architecture underlying resistance evolution. Our findings revealed extensive diversification in the Cyp51 coding sequence, with distinct geographic patterns emerging over time. We then established a fungicide resistance atlas, uncovering the genetic basis of resistance across more than 40 fungicides. In this thesis, we developed a streamlined pipeline capable of identifying genetic determinants of resistance within two weeks. By leveraging on a CNV, TE, SNPs, Indels and reference free genotyping approach, we identified 2,280 candidate genes linked to fungicide resistance—a tenfold expansion of the previously known resistance landscape. Our mapping efforts were further validated through functional experiments, confirming the role of SdhC1, Mfs1, and β-tubulin in mediating resistance. These findings highlight the power of this approach in capturing natural variability and revealing adaptive responses to fungicide selection in fungal populations. The resulting fungicide resistance atlas provides an unprecedented, continent-wide perspective on resistance evolution, offering a vital tool for precision-guided fungicide application and sustainable resistance management. Finally, in this study we explored the evolutionary dynamics of fungicide resistance in Europe. Through allele frequency analysis across eight European sites and two timeframes, we uncovered clear evidence of convergent evolution, where resistance emerged independently in multiple populations. While DMI resistance exhibited the strongest adaptive shifts, succinate dehydrogenase inhibitor (SDHI) resistance remained weak overall. Despite the rapid rise of fungicide resistance since the early 2010s, only a small fraction of the genome was under positive selection, highlighting the constraints and predictability of resistance evolution under sustained fungicide pressure. By integrating genomic, phenotypic, and evolutionary perspectives, this thesis establishes a comprehensive framework for understanding fungicide resistance in natural conditions. The findings provide essential insights into the molecular and evolutionary mechanisms driving resistance and emphasize the importance of natural variability in shaping resistance beyond mutagenesis screens. The development of a fungicide resistance atlas enables more targeted control measures and informs the design of next-generation antifungal strategies to mitigate resistance spread.