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Noghrechi, Hasti

Nom
Noghrechi, Hasti
Affiliation principale
Fonction
Doctorant.e
Email
hasti.noghrechi@unine.ch
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/1224
_
0000-0002-9494-4664

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  • Publication
    Accès libre
    Plurilinguisme en classe d’alphabétisation : le cas des apprenants allophones adultes. Action Didactique
    (2018-12-15)
    Noghrechi, Hasti 
    Le présent article veut explorer des pistes pour la littéracie plurilingue en classe de FLE pour des apprenants adultes de niveau A1.1. Partant du constat de la présentation lacunaire du plurilinguisme dans les moyens d’enseignement du FLE en général et ceux destinés aux individus en situation d’illettrisme en particulier, cette étude tentera, par le recours aux outils de la linguistique de corpus, de démontrer l’intérêt d’aborder le plurilinguisme en classe. Les solutions pratiques proposées ont pour objectif d’aider les apprenants à faire des liens entre leur langue première et le français.
  • Publication
    Accès libre
    Réviser les manuels pédagogiques et les référentiels à la lumière des corpus écrits : le cas des locutions à verbes support pour des apprenants de français langue étrangère des niveaux A1 et A2
    (2018-4-1)
    Noghrechi, Hasti 
    ;
    Kamber, Alain 
    Le présent article veut explorer des pistes pour l’enseignement/apprentissage des locutions à verbe support en classe de FLE pour les apprenants débutants (niveaux A1 et A2). Partant du constat de leur représentation lacunaire dans les manuels et les référentiels, nous procédons, par le recours aux outils de la linguistique de corpus, à une sélection des locutions à présenter en rapport avec les champs d’actions des référentiels pour ces niveaux (critères de fréquence et d’affinité) afin de mieux répondre aux besoins des apprenants. Nous décrivons ensuite leur utilisation dans des textes écrits, notamment en termes de complémentation et de modification. Enfin, nous proposons des activités didactiques adaptées aux compétences des apprenants, basées sur une démarche inductive liée à l’utilisation de corpus (data-driven learning).