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Des données aux connaissances, un chemin difficile : réflexion sur la place du data mining en analyse criminelle

Auteur(s)
Grossrieder, Lionel
Albertetti, Fabrizio 
Institut du management de l'information 
Stoffel, Kilian 
Institut du management de l'information 
Ribaux, Olivier
Date de parution
2013-4-1
In
Revue Internationale de Criminologie et de Police Technique et Scientifique
Vol.
1 2013
No
66
De la page
99
A la page
116
Mots-clés
  • Analyse criminelle
  • Renseignement criminel
  • Data mining
  • Criminologie environnementale
  • Renseignement forensique
  • Analyse criminelle

  • Renseignement crimine...

  • Data mining

  • Criminologie environn...

  • Renseignement forensi...

Résumé
Le "data mining", ou "fouille de données", est un ensemble de méthodes et de techniques attractif qui a connu une popularité fulgurante ces dernières années, spécialement dans le domaine du marketing. Le développement récent de l’analyse ou du renseignement criminel soulève des problématiques auxquelles il est tentant d’appliquer ces méthodes et techniques. Le potentiel et la place du data mining dans le contexte de l’analyse criminelle doivent être mieux définis afin de piloter son application. Cette réflexion est menée dans le cadre du renseignement produit par des systèmes de détection et de suivi systématique de la criminalité répétitive, appelés processus de veille opérationnelle. Leur fonctionnement nécessite l’existence de patterns inscrits dans les données, et justifiés par les approches situationnelles en criminologie. Muni de ce bagage théorique, l’enjeu principal revient à explorer les possibilités de détecter ces patterns au travers des méthodes et techniques de data mining. Afin de répondre à cet objectif, une recherche est actuellement menée en Suisse à travers une approche interdisciplinaire combinant des connaissances forensiques, criminologiques, et computationnelles
Lié au projet
An Intelligent Process-driven Knowledge Extraction Framework for Crime Analysis 
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/17968
Type de publication
journal article
Dossier(s) à télécharger
 main article: 2013-08-20_1135_4137.pdf (331.76 KB)
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