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Méthodes et systèmes de coordination d'échantillons

Auteur(s)
Alina Matei 
Institut de statistique 
Editeur(s)
Paul Smith
University of Southampton, UK
Date de parution
2023-08-17
Mots-clés
  • official statistics
  • sampling
  • sample coordination
  • permanent random num- bers
  • mathematical programming.
  • official statistics

  • sampling

  • sample coordination

  • permanent random num-...

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Résumé
La coordination d'échantillons fait référence aux méthodes qui permettent de créer une dépendance probabiliste entre les sélections d'échantillons aléatoires afin d'optimiser la taille de leur chevauchement. Si l'objectif d'une enquête est d'estimer les changements dans le temps, ou de réduire les coûts associés au recrutement d'une nouvelle unité d'échantillonnage, la taille du chevauchement des échantillons doit être maximisé. Parfois, on souhaite contrôler le risque que la même unité d'échantillonnage soit sélectionnée dans différentes enquêtes, et donc limiter la charge de réponse pour cette unité particulière dans une période donnée. Dans ce cas, l'objectif est de minimiser la taille du chevauchement des échantillons. Plusieurs méthodes sont utilisées pour la coordination d'échantillons. Des systèmes de coordination d'échantillons sont également utilisés dans les offices statistiques nationaux, et ils sont basés sur des méthodes de coordination d'échantillons. La littérature existante ne fait pas de distinction entre `méthodes' et `systèmes'. Mais, à notre avis, les deux représentent des concepts différents. Pour distinguer les deux concepts, nous fournissons une définition d'un système de coordination d'échantillons, et classifions les mesures qui sont actuellement utilisées dans de tels systèmes dans la statistique officielle.
Titre alternatif
Sample coordination methods and systems
Nom de l'événement
12e Colloque Francophone sur les Sondages (mars 2023)
Lieu
Aubervilliers (Paris)
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/31616
Autre version
https://sondages2023.sciencesconf.org/data/Programme_CS23.pdf
Type de publication
conference presentation
Dossier(s) à télécharger
 S17_MATEI.pdf (76.93 KB)
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