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Cotelli Kureth, Sara

Nom
Cotelli Kureth, Sara
Affiliation principale
Site web
Fonction
Directrice du Centre de langues et Professeure titulaire
Email
sara.cotelli@unine.ch
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/423
_
0000-0002-5213-2801

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  • Publication
    Accès libre
    Comment développer la littéracie digitale des enseignant-es et des apprenant-es?
    (2025)
    Cotelli Kureth, Sara 
    ;
    Alice Delorme Benites
    ;
    Caroline Lehr
    ;
    Noghrechi, Hasti 
    ;
    Elizabeth Steele
    ;
    Elana Summers
    Cet article présente les résultats du projet ‘Digital Literacy in University Contexts’ dont l’objectif est de développer la littéracie digitale du personnel enseignant et estudiantin des hautes écoles suisses. Ces conclusions illustrent un modèle de littéracie en IA (Cardon et al. 2023) et nous permettent les suggestions suivantes pour développer, pour soi-mêmes et pour ses étudiant-es, l’application, l’authenticité, l’agentivité et la responsabilité dans leurs interactions avec les outils d’IAGen. Il est important de : - discuter entre pairs et avec les étudiant-es au sujet de l’IA ; - connaitre et présenter des informations sur : les détails techniques du système qui ont une influence sur l’usage ; les faiblesses des relectrices et relecteurs humains ; - inclure des tâches avec l’IA en classe.
  • Publication
    Accès libre
    Policy on the use of Machine Translation (MT): A good model for wider policies on Generative AI (GenAI)?
    (2025)
    Cotelli Kureth, Sara 
    ;
    Elana Summers
    Since the advent of ChatGPT and other automatic text generators, educators from many disciplines, including language learning and teaching, have published numerous articles exploring this technology’s “pitfalls and potentials” (Barrot, 2023) and offering recommendations based on their own practice to teachers, users, and institutional decision-makers. But it is early days yet, and, while recognising the need to offer guidance, there is not enough scientific data to create evidence-based policies. Having been working on machine translation (MT) literacy (Bowker & Buitrago Ciro, 2019; Cotelli Kureth & Summers, 2023) for several years, we have developed guidelines for the use of machine translation (MT) tools in higher education, which have been implemented in a Swiss university. Given that MT tools share technical features with generative AI (GenAI) tools like ChatGPT, we believe that applied knowledge of the former could facilitate understanding of the latter. This article will draw on both our own experience and a thorough literature review of recommendations for the use of GenAI for higher education institutions (HEI) to map what guidelines on the use of GenAI should include and how they should be presented to teachers and users.