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  4. VEDLIoT: Very Efficient Deep Learning in IoT
 
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VEDLIoT: Very Efficient Deep Learning in IoT

Auteur(s)
Kaiser, Martin
Griessl, René
Kucza, Nils
Haumann, Carola
Tigges, Lennart
Mika, Kevin
Hagemeyer, Jens
Porrmann, Florian
Rückert, Ulrich
Berge, Micha
Krupop, Stefan
Porrmann, Mario
Tassemeier, Marco
Trancoso, Pedro
Qararyah, Fareed
Zouzoula, Stavroula
Casimiro, António
Bessani, Alysson
Cecílio, José
Andersson, Stefan
Brunnegård, Oliver
Eriksson, Olof
Weiss, Roland
Meierhöfer, Franz
Salomonsson, Hans
Malekzadeh, Elaheh
Ödman, Daniel
Khurshid, Anum
Felber, Pascal 
Institut d'informatique 
Pasin, Marcelo 
Institut d'informatique 
Schiavoni, Valerio 
Institut d'informatique 
Ménétrey, Jämes 
Institut d'informatique 
Gugala, Karol
Zierhoffer, Piotr
Knauss, Eric
Heyn, Hans-Martin
Date de parution
2022
De la page
963
A la page
968
Revu par les pairs
TRUE
Nom de l'événement
DATE
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/31934
_
https://doi.org/10.23919/DATE54114.2022.9774653
Type de publication
conference paper
Dossier(s) à télécharger
 main article: KaiserGKHTMHPRB22.pdf (764.65 KB)
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