Voici les éléments 1 - 3 sur 3
  • Publication
    Accès libre
    Gender wage difference estimation at quantile levels using sample survey data
    (2023-09-19)
    Mihaela-Cătălina Anastasiade-Guinand
    ;
    ;
    This paper is motivated by the growing interest in estimating gender wage differences in official statistics. The wage of an employee is hypothetically a reflection of her or his characteristics, such as education level or work experience. It is possible that men and women with the same characteristics earn different wages. Our goal is to estimate the differences between wages at different quantiles, using sample survey data within a superpopulation framework. To do this, we use a parametric approach based on conditional distributions of the wages in function of some auxiliary information, as well as a counterfactual distribution. We show in our simulation studies that the use of auxiliary information well correlated with the wages reduces the variance of the counterfactual quantile estimates compared to those of the competitors. Since, in general, wage distributions are heavy-tailed, the interest is to model wages by using heavy-tailed distributions like the GB2 distribution. We illustrate the approach using this distribution and the wages for men and women using simulated and real data from the Swiss Federal Statistical Office.
  • Publication
    Accès libre
  • Publication
    Accès libre
    Computational aspects of sample surveys
    Cette thèse est consacrée à quatre problèmes d'échantillonnage. Après un chapitre de présentation générale (chapitre 1), on s'intéresse dans le chapitre 2 au calcul des probabilités d'inclusion d'ordre un dans des plans ordonnés et proportionnels à la taille. Les chapitres 2 et 3 traitent de la coordination d'échantillons dans le temps. Le chapitre 4 est consacré à l'approximation et à l'estimation de la variance des échantillons de taille fixe à entropie maximale et à probabilités d'inclusion inégales. Les chapitres 5 et 6 traitent d'une modification de l'algorithme de Cox pour l'équilibrage en nombres entiers de tableaux rectangulaires à marges contraintes, avec application à l'imputation d'une variable qualitative. Une place importante est accordée à l'algorithmique et aux simulations de Monte-Carlo.