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MĆ©thodologie de l'enquĆŖte de couverture du nouveau recensement de la population en Suisse

2014-11-19, Massiani, Anne, QualitƩ, Lionel

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Estimation of the variance of cross-sectional indicators for the SILC survey in Switzerland

2013-6, Massiani, Anne

SILC (Statistics on Income and Living Conditions) is an annual European survey that measures the populationā€™s income distribution, poverty and living conditions. It has been conducted in Switzerland since 2007, based on a four-panel rotation scheme that yields both cross-sectional and longitudinal estimates. This article examines the problem of estimating the variance of the cross-sectional poverty and social exclusion indicators selected by Eurostat. Our calculations take into account the non-linearity of the estimators, total non-response at different survey stages, indirect sampling and calibration. We adapt the method proposed by LavallĆ©e (2002) for estimating variance in cases of non-response after weight sharing, and we obtain a variance estimator that is asymptotically unbiased and very easy to program.

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MĆ©thodologie de l'enquĆŖte de couverture du nouveau recensement de la population en Suisse

2014-10-9, Massiani, Anne, QualitƩ, Lionel

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Estimation de la variance dā€™indicateurs transversaux pour lā€™enquĆŖte SILC en Suisse

2013-6, Massiani, Anne

Lā€™enquĆŖte SILC (Statistics on Income and Living Conditions) est une enquĆŖte europĆ©enne annuelle visant Ć  mesurer la rĆ©partition des revenus, la pauvretĆ© et les conditions de vie de la population. Elle est rĆ©alisĆ©e en Suisse depuis 2007 selon un schĆ©ma rotatif de quatre panels qui permet de produire Ć  la fois des estimations transversales et des estimations longitudinales. Dans cet article, nous abordons le problĆØme de lā€™estimation de la variance des indicateurs transversaux sur la pauvretĆ© et lā€™exclusion sociale retenus par Eurostat. Nos calculs tiennent compte de la non-linĆ©aritĆ© des estimateurs, de la non-rĆ©ponse totale Ć  diffĆ©rentes phases dā€™enquĆŖte, du sondage indirect et du calage. Nous adaptons la mĆ©thode dā€™estimation de variance en cas de non-rĆ©ponse aprĆØs un partage des poids proposĆ©e par LavallĆ©e (2002) et obtenons un estimateur de variance asymptotiquement sans biais et trĆØs simple Ć  programmer.