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Kropf, Peter

Nom
Kropf, Peter
Affiliation principale
Fonction
Professeur.e ordinaire
Email
peter.kropf@unine.ch
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/221
_
0000-0001-6187-1510

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  • Publication
    Métadonnées seulement
    Collaboration in scientific visualization
    (: IEEE, 2008)
    Casera, Steve
    ;
    Kropf, Peter 
    ;
    Shen, Weiming
    ;
    Zheng, Qinghua
    ;
    Barthes, Jean-Paul
    ;
    Luo, Junzhou
    ;
    Yong, Jianming
    ;
    Duan, Zhenghua
    ;
    Tian, Feng
    This paper discusses the key collaborative features of scientific visualization systems. An experiment with several groups of users has been conducted to evaluate the usability and effectiveness of collaborative tools in such a system. In particular, we compared audio and textual communication support for information exchange as well as the use of graphical indicators. Our analysis revealed the importance of the choice of the conversation means and, surprisingly, the little influence of indicators. Furthermore, the experiments have demonstrated that the system's usability can be significantly improved through appropriate grounding and awareness support. User satisfaction therefore increases, which in turn can potentially also increase the quality of the collaborative work.
  • Publication
    Accès libre
    Visualisation scientifique collaborative
    (2007)
    Casera, Steve
    ;
    Kropf, Peter 
    La visualisation scientifique est utilisée habituellement pour résoudre des problèmes complexes et analyser des données. La collaboration joue un rôle crucial dans le domaine de la visualisation scientifique. En effet, dans les domaines d’application concernés, il est fréquent que l’on doive recourir aux compétences d’un spécialiste situé à une certaine distance. Dans cette thèse, nous présentons les différentes notions jouant un rôle essentiel dans le domaine de la collaboration, puis nous montrons que, parmi les systèmes de visualisation scientifique collaborative actuellement disponibles, certains sont mieux adaptés à la collaboration alors que d’autres cherchent avant tout une grande efficacité. Nous présentons un système qui satisfait ces deux exigences. D'une part, il s'agit de mettre à disposition des outils efficaces permettant la collaboration, afin que tous les participants puissent intervenir et communiquer entre eux. D'autre part, l'utilisation de ces outils doit être intuitive et permettre une avance rapide dans le travail. Lorsque plusieurs participants collaborent à distance, il faut assurer que le temps d'attente pour l'affichage des objets graphiques soit le plus petit possible. Ceci doit être assuré pour tous les participants indépendamment de leur séparation physique. Afin de réduire ce temps d'attente, nous avons analysé les différentes possibilités de transmettre les données de visualisation entre les ordinateurs. Il en résulte plusieurs configurations possibles. Nous avons développé une heuristique qui, pour chaque action demandée par les participants, choisit une configuration adéquate. Concernant la facilité d’utilisation, nous avons développé des outils pour faciliter la collaboration. Pour vérifier la facilité d’utilisation de notre système, nous avons conduit une expérimentation lors de laquelle des participants ont utilisé notre système pour accomplir une tâche assez simple. Nous avons comparé les résultats obtenus en fonction des moyens mis à disposition. Nous n’avons pas pu mettre en évidence un effet significatif imputable à la disponibilité de nos outils. Cependant, il en est ressorti que l’audio, comparé au chat seul, permet d’améliorer les performances et de faciliter la communication.
  • Publication
    Métadonnées seulement
    Improving usability of collaborative scientific visualization systems
    (: IASTED, 2006-1-22)
    Casera, Steve
    ;
    Nägeli, Hans-Heinrich 
    ;
    Kropf, Peter 
    This paper presents the key features of a collaborative visualization system. It discusses the main challenges of remote collaboration in the case of scientific visualization and presents our solutions. Our system provides a group of geographically distributed scientists the means of sharing their data, of interactively creating visualizations, and of analyzing them. This allows for shorter turnaround times compared to a more traditional approach. Our main objectives are to improve the ease of use as well as the cognitive efficiency and to minimize the waiting time for the participants in collaborative efforts. The main challenges we identified include the support of network heterogeneity, portability, ease-of-use, privacy, configuration of the working mode, strategy for coordinating access to shared resources, and for granting, respectively controlling permissions of operation. Real-time collaboration in current distributed groupware workspaces is often a difficult and awkward process. Being aware of what the other participants of a session are doing is an important issue in such a collaboration. In scientific visualization the data volume that is involved may be huge. We present three different methods of data transfer, compare their efficiency with respect to particular application scenarios, and give results of our tests.