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Qualité, Lionel
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Qualité, Lionel
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lionel.qualite@unine.ch
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- PublicationMétadonnées seulementRévision du plan de sondage pour l'enquête suisse sur la structure des salaires(2018-10-26)L'enquête suisse sur la structure des salaires permet d'obtenir des informations sur les salaires versés par les entreprises, sur les emplois concernés et sur les caractéristiques des employés qui perçoivent ces salaires. Pour l'enquête de 2018, l'Office fédéral de la statistique (OFS) a entrepris de réviser le plan d'échantillonnage. Le nouveau plan doit être défini en fonction d'objectifs de précision donnés, et permettre d'utiliser les données auxiliaires sur les revenus qui proviennent de la Centrale de Compensation (CdC, partie du système de sécurité sociale suisse). C'est également l'occasion d'adapter la procédure au tirage de Poisson avec probabilités de sélection uniformes dans des domaines qui remplace depuis 2012 le tirage stratifié. L'utilisation d'un plan de Poisson a permis de simplifier le calcul d'une allocation optimale. En effet, contrairement au plan stratifié, ce calcul ne nécessite pas de traiter des problèmes d'arrondis ou d'imposer des tailles minimales d'échantillons dans les domaines. Certains des objectifs de précision concernaient l'estimation de médianes. Pour les traiter, des calculs de variables linéarisées ont été effectués puis comparés à l'aide de simulations. Enfin, la précision attendue avec la nouvelle allocation peut être évaluée en utilisant les données de l'enquête 2016.
- PublicationMétadonnées seulementOptimisation des plans de sondage pour les enquêtes auprès des personnes et des ménages par l’utilisation de prédicteurs de non-réponse(2018-6-12)Nous présentons un exercice simple de calcul d’allocation dans le cas des enquêtes conduites par l’Office Fédéral de la Statistique (OFS, Suisse) auprès des personnes et des ménages. Ce travail est particulièrement adapté au cas d’enquêtes qui présentent des probabilités de réponse individuelles hétérogènes, sélectionnées dans une base de sondage qui contient des bons prédicteurs de ces probabilités de réponse, et pour lesquelles on dispose de données permettant d’ajuster un modèle de réponse prévisionnel.
- PublicationMétadonnées seulementSampling Designs From Finite Populations With Spreading Control Parameters(2018-1-10)
; ; We present a new family of sampling designs in finite population based on the use of chain processes and of multivariate discrete distributions. In Bernoulli sampling, the number of non-selected units between two selected units has a geometric distribution, while, in simple random sampling, it has a negative hypergeometric distribution. We propose to replace these distributions by more general ones, which enables us to include a tuning parameter for the joint inclusion probabilities that have a relatively simple form. An effect of repulsion or attraction can then be added in the selection of the units in such a way that a large set of new designs are defined that include Bernoulli sampling, simple random sampling and systematic sampling. A set of simulations show the interest of the method. - PublicationMétadonnées seulementQuasi-Systematic Sampling From a Continuous Population(2017)
; ; A specific family of point processes are introduced that allow to select samples for the purpose of estimating the mean or the integral of a function of a real variable. These processes, called quasi-systematic processes, depend on a tuning parameter $r>0$ that permits to control the likeliness of jointly selecting neighbor units in a same sample. When $r$ is large, units that are close tend to not be selected together and samples are well spread. When $r$ tends to infinity, the sampling design is close to systematic sampling. For all $r > 0$, the first and second-order unit inclusion densities are positive, allowing for unbiased estimators of variance. Algorithms to generate these sampling processes for any positive real value of $r$ are presented. When $r$ is large, the estimator of variance is unstable. It follows that $r$ must be chosen by the practitioner as a trade-off between an accurate estimation of the target parameter and an accurate estimation of the variance of the parameter estimator. The method's advantages are illustrated with a set of simulations. - PublicationMétadonnées seulementMesure de la charge d’enquête à l’Office Fédéral de la Statistique (Suisse)(2016-10-13)L'Office Fédéral de la Statistique veut et doit mettre en place une procédure systématique de mesure du fardeau qui découle de son activité. La définition de ce fardeau et la manière de le mesurer ne sont pas encore totalement figées. Un rapide examen des pratiques des autres instituts nationaux de statistique montre qu'il n'y a pas d'unanimité sur le sujet. On tente ici de donner un aperçu des difficultés et choix qui se présentent à nous. On montre aussi comment l'utilisation d'un seul outil par lequel les échantillons de la plupart des enquêtes sont sélectionnés permet de faciliter la mesure de la charge sans toutefois apporter toutes les solutions.
- PublicationMétadonnées seulementThe Swiss Coordination System for Business Surveys(2016-6-21)
; The Swiss Coordination System for business surveys is operational since 2009. By september 2015 it has allowed to select 56 samples and subsamples for 20 different surveys. This system can coordinate a sequence of samples positively or negatively by maximizing or minimizing their expected overlap. The system also enables to define an order of priority on the past surveys with which the current sample is coordinated. It is compatible with a dynamic population where units can appear or disappear over time. It also allows for an unconstrained choice of inclusion probabilities for all units in the population. We will present the main principles of this system and discuss the main challenges we had to face for its implementation. - PublicationMétadonnées seulementSondage dans des registres de population et de ménages en Suisse : coordination d’échantillons, pondération et imputation(2014-11-24)
; L’Office Fédéral de la Statistique harmonise ses enquêtes par échantillonnage auprès des personnes et des ménages en Suisse. Dans cet article, nous présentons un aperçu des méthodes actuellement utilisées. Les échantillons sont sélectionnés de manière coordonnée afin de répartir au mieux la charge d’enquête sur les ménages et les personnes. Le calcul des pondérations, dont on présente les principales étapes, est adapté aux différents besoins et aux différentes situations rencontrées. L’Office se base sur les recommandations internationales, dont il participe à l’élaboration, pour le traitement des données d’enquête et les imputations. La précision des estimateurs est systématiquement évaluée en tenant compte des traitements réalisés. - PublicationMétadonnées seulement
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