Logo du site
  • English
  • Français
  • Se connecter
Logo du site
  • English
  • Français
  • Se connecter
  1. Accueil
  2. Université de Neuchâtel
  3. Publications
  4. Nouveaux développements en statistique spatiale/New Developments in Spatial Sampling
 
  • Details
Options
Vignette d'image

Nouveaux développements en statistique spatiale/New Developments in Spatial Sampling

Auteur(s)
Tillé, Yves 
Institut de statistique 
Date de parution
2014-6-28
Résumé
Spatial data are often autocorrelated. For the estimation of a mean or of a total, the selection of two neighboring units is inefficient because the values of the variables of interest for these units are in general similar. The analysis of a simple autocorrelated model enables us to confirm the need of spreading the sample. In spatial data, systematic sampling is considered as a very efficient strategy. Nevertheless, when the units must be selected with unequal inclusion probabilities, or when the statistical units are irregularly distributed in the space, systematic sampling cannot be implemented. Through several examples, we present a set of new methods that enable us to spread the units in the space and that satisfy given inclusion probabilities.
Notes
, 46èmes Journées de Statistique de la SFdS, ENSAI, RENNES
URI
https://libra.unine.ch/handle/123456789/21714
Autre version
http://jds2014.sfds.asso.fr/
Type de publication
Resource Types::text::conference output::presentation
google-scholar
Présentation du portailGuide d'utilisationStratégie Open AccessDirective Open Access La recherche à l'UniNE Open Access ORCID

Adresse:
UniNE, Service information scientifique & bibliothèques
Rue Emile-Argand 11
2000 Neuchâtel

Construit avec Logiciel DSpace-CRIS Maintenu et optimiser par 4Sciences

  • Paramètres des témoins de connexion
  • Politique de protection de la vie privée
  • Licence de l'utilisateur final