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Hasler, Caren

Nom
Hasler, Caren
Affiliation principale
Fonction
Collaboratrice scientifique
Email
caren.hasler@unine.ch
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/542

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    New methods to handle nonresponse in surveys
    (2015)
    Hasler, Caren 
    ;
    Tillé, Yves 
    Ce document porte sur la nonréponse dans les enquêtes par échantillonnage. Principalement, des méthodes de traitement de la nonréponse dans des enquêtes complexes sont proposées. Le premier chapitre de ce document introduit des concepts relatifs à l'échantillonnage et à la nonréponse. Le second chapitre propose un algorithme d'échantillonnage équilibré pour des populations hautement stratifiées. Le troisième chapitre de ce document propose une méthode d'imputation par donneur dont la sélection se fait par échantillonnage équilibré combiné à une approche nonparamétrique. Cette méthode nécessite l'utilisation de l'algorithme faisant l'objet du second chapitre. Le chapitre qui suit présente une méthode d'imputation nonparamétrique basée sur les modèles de régression additifs. Finalement, le cinquième chapitre propose trois procédures de repondération pour le traitement de la nonréponse non-ignorable applicable lorsque les valeurs prises par la variable d'intérêt proviennent d'une densité mélange., This document focuses on nonresponse in sample surveys. Mainly, methods to handle nonresponse in complex surveys are proposed. The first chapter of this document introduces concepts and notation of survey sampling and nonresponse. The second chapter proposes an algorithm for stratified balanced sampling for populations with large numbers of strata. The third chapter of this document presents a hot-deck imputation method which combines balanced sampling and a nonparametric approach. This method uses the algorithm presented in the second chapter. The next chapter presents a nonparametric method of imputation for item nonresponse in surveys based on additive regression models. Finally, the fifth chapter proposes three reweighting procedures for handling nonignorable nonresponse in surveys providing that the values of the variable of interest are obtained from a mixture distribution.