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Savoy, Jacques

Nom
Savoy, Jacques
Affiliation principale
Fonction
Professeur.e ordinaire
Email
jacques.savoy@unine.ch
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/282
_
0000-0002-4486-0067

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  • Publication
    Accès libre
    Domain specific information retrieval social science, blogsphere and biomedicine
    (2009)
    Fautsch, Claire
    ;
    Savoy, Jacques 
    Aujourd'hui la recherche d'information est bien connue et utilisée dans le contexte des moteurs de recherche en ligne. Or la recherche d'information présente aussi beaucoup d'autres applications, tel que la recherche d'information dans les domaines spécifiques. Cette thèse résume nos travaux effectués dans ce champ en présentant une sélection de nos articles scientifiques. Dans ce travail les défis de la recherche d'information dans trois domaines différents – la Blogosphère, la science sociale et la biomédecine - ainsi que nos solutions pour améliorer la recherche d'information dans ces domaines sont présentés. Pour chaque domaine on évalue d'abord les approches standards avant de les adapter afin de satisfaire aux besoins spécifiques du domaine. Enfin on présente, compare et discute nos résultats en participant à diverses campagnes d'évaluation. En plus on a présenté une approche pour la détection d'opinions dans des blogs ainsi qu'une proposition pour un modèle pour la recherche d'information dans les domaines spécifiques, indépendant du domaine tout en tenant compte des spécificités du domaine. Finalement on présente une étude plus générale sur les enracineurs et l'analyse morphologique pour la langue anglaise., Heutzutage ist Informationssuche vor allem bekannt durch die Benutzung von Suchmaschinen bei der Websuche. Allerdings hat die Informationssuche ein weitaus grösseres Anwendungsspektrum, unter anderem die Informationssuche in spezifischen Domänen. Diese Dissertation fasst unsere Arbeit in diesem Bereich zusammen. In der hier vorgestellten Arbeit werden die Herausforderungen der Informationssuche in drei verschiedenen Gebieten - Blogsphere, Sozial Wissenschaft und Biomedizin – ausgearbeitet und anschliessend Lösungsansätze vorgeschlagen um die Informationssuche in diesen Domänen zu verbessern. Zuerst werden gewöhnliche Prozeduren der Informationssuche ausgewertet und dann angepasst um den spezifischen Charakteristiken gerecht zu werden. Anhand der Teilnahme an diversen Evaluationskampagnen werden schlussendlich die erzielten Resultate diskutiert und verglichen. Des Weiteren wird eine Methode zum Erfassen von Meinungen in Blogs sowie ein Modell zu Informationssuche in spezifischen Domänen vorgestellt. Schlussendlich wird noch auf eine allgemeine Studie von Stemming und morphologischer Analyse für die Englische Sprache eingegangen., Nowadays information retrieval is widely known and used in the context of online web search engines. Information retrieval however also presents many other fields of applications, one of which is domain-specific information retrieval. This thesis summarizes our work in this field by presenting a selection of our research papers. In the presented work the challenges of information retrieval in three different domains, namely Blogsphere, social science and biomedicine and our solutions to improve retrieval effectiveness in these domains are presented. For each domain we evaluate the standard retrieval procedures first and then adapt them in order to meet domain-specific issues. We finally compare and discuss our results by participating in various evaluation campaigns. Furthermore we present an approach for opinion mining in blogs as well as a proposal for a domain independent retrieval model taking account of domain-specific information. Finally we also present a more general study on algorithmic stemmers and morphological analysis for the English language.
  • Publication
    Accès libre
    Recherche d'information plurilingue
    (2007)
    Abdou, Samir
    ;
    Savoy, Jacques 
    Dans cette thèse, nous présentons nos investigations en recherche d’information selon deux contextes. Premièrement, nous nous sommes intéressés à l’aspect plurilingue de la Toile en abordant le développement de moteurs de recherche pour des langues présentant des caractéristiques visuelles, morphologiques et syntaxiques très différentes des langues indo-européennes. Plus précisément, nous avons proposé des stratégies de recherche pour les langues chinoise (traditionnelle), japonaise et coréenne, ainsi que pour la langue anglaise à des fins de comparaison. A cet effet, nous avons utilisé des corpus de dépêches d’agences représentant en général un contexte proche de la réalité du Web puisque la consultation de nouvelles constitue l’une des raisons importantes de la navigation sur Internet. Nous avons réalisé cette partie du travail avec le but de fournir la meilleure qualité de recherche possible pour chacune de ces langues. Plus concrètement, nous avons comparé divers modèles de recherche ainsi que diverses stratégies d’indexation. Nous avons également proposé une nouvelle approche de pseudo-rétroaction permettant d’améliorer significativement la performance de nos moteurs de recherche. Ces expériences nous ont ainsi permis de démontrer qu’une qualité de recherche optimale ne peut être obtenue qu’en considérant les particularités de chacune de ces langues. Deuxièmement, nous avons abordé le développement de moteurs de recherche dans le contexte spécifique de la biomédecine. A cet effet, nous avons utilisé un corpus de notices bibliographiques rédigées en anglais et issues du domaine biomédical (un tiers du corpus MEDLINE). En adaptant nos stratégies développées pour la langue anglaise, nous avons d’abord comparé divers modèles de recherche. Ensuite, nous avons évalué l’impact des descripteurs manuellement attribués sur la qualité de la recherche. Enfin, une comparaison de notre approche de pseudorétroaction avec celle de Rocchio a été réalisée. Dans ce contexte, ces expériences ont démontré que l’indexation manuelle permet d’améliorer très nettement la performance, et ce quel que soit le modèle de recherche. L’évaluation de la rétroaction a donné des résultats contradictoires. Tandis que l’approche de Rocchio a sérieusement détérioré la performance du système, notre stratégie de pseudo-rétroaction a permis de l’améliorer. Finalement, nous avons porté un regard critique sur quelques facettes liées à l’évaluation en recherche d’information. Nous avons comparé diverses métriques permettant d’évaluer divers critères de la qualité de recherche. Nous avons réalisé cette expérience sur deux applications, à savoir le classement des modèles de recherche et la pseudo-rétroaction selon Rocchio. Ces évaluations ont permis d’identifier quelques circonstances dans lesquelles nos diverses approches de recherche pourraient rencontrer des difficultés. Nous avons ainsi montré l’importance de considérer diverses métriques avec leurs avantages et inconvénients pour évaluer l’efficacité des systèmes de recherche d’information.