Repository logo
Research Data
Publications
Projects
Persons
Organizations
English
Français
Log In(current)
  1. Home
  2. Publications
  3. Thèse de doctorat (doctoral thesis)
  4. New methods to handle nonresponse in surveys

New methods to handle nonresponse in surveys

Author(s)
Hasler, Caren  
Institut du management de l'information  
Editor(s)
Tillé, Yves  
Chaire de statistique appliquée  
Date issued
2015
Subjects
échantillonnage donnés manquantes imputation repondération nonréponse non-ignorable échantillonnage équilibré échantillonnage stratifié survey sampling missing data imputation reweighting non-ignorable nonresponse balanced sampling stratified sampling
Abstract
Ce document porte sur la nonréponse dans les enquêtes par échantillonnage. Principalement, des méthodes de traitement de la nonréponse dans des enquêtes complexes sont proposées. Le premier chapitre de ce document introduit des concepts relatifs à l'échantillonnage et à la nonréponse. Le second chapitre propose un algorithme d'échantillonnage équilibré pour des populations hautement stratifiées. Le troisième chapitre de ce document propose une méthode d'imputation par donneur dont la sélection se fait par échantillonnage équilibré combiné à une approche nonparamétrique. Cette méthode nécessite l'utilisation de l'algorithme faisant l'objet du second chapitre. Le chapitre qui suit présente une méthode d'imputation nonparamétrique basée sur les modèles de régression additifs. Finalement, le cinquième chapitre propose trois procédures de repondération pour le traitement de la nonréponse non-ignorable applicable lorsque les valeurs prises par la variable d'intérêt proviennent d'une densité mélange., This document focuses on nonresponse in sample surveys. Mainly, methods to handle nonresponse in complex surveys are proposed. The first chapter of this document introduces concepts and notation of survey sampling and nonresponse. The second chapter proposes an algorithm for stratified balanced sampling for populations with large numbers of strata. The third chapter of this document presents a hot-deck imputation method which combines balanced sampling and a nonparametric approach. This method uses the algorithm presented in the second chapter. The next chapter presents a nonparametric method of imputation for item nonresponse in surveys based on additive regression models. Finally, the fifth chapter proposes three reweighting procedures for handling nonignorable nonresponse in surveys providing that the values of the variable of interest are obtained from a mixture distribution.
Notes
Thèse de doctorat : Université de Neuchâtel, 2015
Publication type
doctoral thesis
Identifiers
https://libra.unine.ch/handle/20.500.14713/32020
DOI
10.35662/unine-thesis-2481
-
https://libra.unine.ch/handle/123456789/5548
File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Download
Name

00002481.pdf

Type

Main Article

Size

1.05 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):b33242c16ea0d5e136cc45b6bb7d838b

Université de Neuchâtel logo

Service information scientifique & bibliothèques

Rue Emile-Argand 11

2000 Neuchâtel

contact.libra@unine.ch

Service informatique et télématique

Rue Emile-Argand 11

Bâtiment B, rez-de-chaussée

Powered by DSpace-CRIS

v2.0.0

© 2025 Université de Neuchâtel

Portal overviewUser guideOpen Access strategyOpen Access directive Research at UniNE Open Access ORCIDWhat's new