Estimation of a counterfactual wage distribution using survey data

De nos jours, la discrimination salariale basée sur le sexe est un sujet débattu. Bien que la discrimination salariale soit interdite par la Déclaration universelle des droits de l’homme, des études montrent que les femmes sont systématiquement payées moins que les hommes. La discrimination salariale se produit quand deux groupes partageant les mêmes caractéristiques et remplissant les mêmes tâches sont payés différemment. Cette définition pose des difficultés à partir du moment où elle est présentée dans un contexte statistique. D’un côté, il y a le problème du partage des mêmes caractéristiques et de l’autre côté, celui des tâches similaires. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur le premier et nous proposons trois méthodes d’estimation de la discrimination salariale à l’encontre des femmes. A travers ces méthodes, nous repondérons la distribution des caractéristiques des femmes de telle manière qu’elle soit la même que celle des hommes. De cette manière, nous aboutissons à la comparaison des salaires de deux groupes à caractéristiques égales. Nous proposons deux approches: l’une est basée sur une méthode non-paramétrique, l’autre sur deux méthodes paramétriques qui prennent en compte les poids de sondage. Ces méthodes sont illustrées en utilisant une base de données obtenue de l’Office fédéral de la statistique, Suisse. Les résultats sont comparés à ceux obtenus avec d’autres méthodes établies dans la littérature statistique., Wage discrimination based on gender is a debated topic nowadays. While wage discrimination is prohibited by the Universal Declaration of Human Rights, studies show that women are systematically paid less than men. Wage discrimination is defined as the fact that two groups sharing the same characteristics and performing the same tasks are paid differently. However, this definition is not easy to translate in a statistical context. On the one hand, there is the problem of equal characteristics, and on the other hand, that of equal tasks. In this thesis, we focus on the first problem and propose three methods to estimate gender wage discrimination. Using all of them, we reweigh the distribution of women’s characteristics such that it is the same to that of men. In this way, we compare the pay that two groups with the same characteristics obtain. We propose a nonparametric and two parametric methods that take into account the presence of survey weights. These methods are illustrated using real data obtained from the Swiss Federal Statistical Office and their results are compared to those of well-established methods from the statistical literature.

Thèse de doctorat : Université de Neuchâtel, 2018