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Graf, Monique
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Graf, Monique
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- PublicationMétadonnées seulementSGB R-package Simplicial Generalized Beta RegressionMain properties and regression procedures using a generalization of the Dirichlet distribution called Simplicial Generalized Beta distribution. It is a new distribution on the simplex (i.e. on the space of compositions or positive vectors with sum of components equal to 1). The Dirichlet distribution can be constructed from a random vector of independent Gamma variables divided by their sum. The SGB follows the same construction with generalized Gamma instead of Gamma variables. The Dirichlet exponents are supplemented by an overall shape parameter and a vector of scales. The scale vector is itself a composition and can be modeled with auxiliary variables through a log-ratio transformation. Graf, M. (2017, ISBN: 978-84-947240-0-8). See also the vignette enclosed in the package.
- PublicationMétadonnées seulementLa variance sous calage: Mode d’emploi la macro SURVEYCAL(Neuchâtel Université de Neuchatel - Office fédéral de la statistique, 2013-10-17)La macro SAS SURVEYCAL, programmée par Monique Graf, est le résultat d’un mandat confié à l’Institut de statistique de l’université de Neuchâtel par la section METH de l’Office fédéral de la statistique. Il s’agit d’étendre au cas du calage sur marges les résultats fournis par la procédure SAS SURVEYMEANS. Cette procédure procure des méthodes d’estimation basée sur le plan d’échantillonnage, dans le cas d’une enquête basée sur un plan de taille fixe (stratifié en grappes). SURVEYCAL permet de traiter pratiquement tous les cas envisagés dans SURVEYMEANS. Ce document est d’abord un mode d’emploi de SURVEYCAL. S’y rajoutent des illustrations utilisant des données provenant de l’enquête SILC 2009 et quelques recommandations pour choisir la méthode de calage d’une part et le mode de calcul de la variance par linéarisation, d’autre part. On introduit une méthode originale pour le calcul des bornes de calage dans les cas linéaire tronqué et logit.
- PublicationMétadonnées seulementState-of-the-art of Laeken Indicators(Trier University of Trier, 2013-3-15)
; ;Alfons, A. ;Bruch, Ch. ;Filzmoser, P. ;Hulliger, B. ;Lehtonen, R. ;Meindl, B. ;Münnich, R. ;Schoch, T. ;Templ, M. ;Valaste, M. ;Wenger, A.Zins, S. - PublicationMétadonnées seulementGB2: Generalized Beta Distribution of the Second Kind: properties, likelihood, estimation(Vienna (Austria) R Foundation for statistical computing, 2012-11-20)
; GB2 is a simple package that explores the Generalized Beta distribution of the second kind. Density, cumulative distribution function, quantiles and moments of the distributions are given. Functions for the full log-likelihood, the profile log-likelihood and the scores are provided. Formulae for various indicators of inequality and poverty under the GB2 are implemented. The GB2 is fitted using the methods of maximum pseudo-likelihood estimation using the full and profile log-likelihood, and non-linear least squares estimation of the model parameters. Various plots for the vizualization and analysis of the results are provided. Variance estimation of the parameters is provided for the method of maximum pseudo-likelihood estimation. A compound distribution based on the GB2 is presented. This compound distribution can be calculated by a left or right tail decomposition. Density, cumulative distribution function, moments and quantiles for the compound distribution can be calculated. The compound distribution is fitted using the method of maximum likelihood estimation. The fit can be also adapted for the use of auxiliary information. - PublicationMétadonnées seulementReport on the Simulation Results(Trier University of Trier, 2011)
;Hulliger, B. ;Alfons, A. ;Bruch, Ch. ;Filzmoser, P.; ;kolb, J.-P. ;Lehtonen, R. ;Lussmann, D. ;Meraner, A. ;Münnich, R.; ;Schoch, T. ;Templ, M. ;Valaste, M. ;Veijanen, A.Zins, S. - PublicationMétadonnées seulementPolicy Recommendations and Methodological Report(Trier University of Trier, 2011)
;Münnich, R. ;Zins, S. ;Alfons, A. ;Bruch, Ch. ;Filzmoser, P.; ;Hulliger, B. ;kolb, J.-P. ;Lehtonen, R. ;Lussmann, D. ;Meraner, A. ;Myrskylä, M.; ;Schoch, T. ;Templ, M. ;Valaste, M.Veijanen, A. - PublicationMétadonnées seulementEnquête suisse sur la structure des salaires 2006. Aspects méthodologiques du modèle des salaires "Salarium"Ce rapport comporte des explications mathématiques et des présentations graphiques du modèle des salaires développé. La méthode utilisée pour faire des prédictions de salaires est présentée. Des exemples d'application pour une branche économique spécifique sont donnés à différents niveaux. Puis, un chapitre explique la qualité obtenue avec ces modèles. Pour terminer, des comparaisons entre les fonctions de répartition théoriques et empiriques sont présentées pour valider les modèles.
- PublicationMétadonnées seulementEnquête suisse sur la structure des salaires. Programmes R pour l'intervalle de confiance de la médianeCe rapport comporte deux parties. La première, plus mathématique, présente les calculs effectués dans le cadre de la LSE: la méthode suivie pour le calcul de la médiane, les différentes étapes nécessaires pour établir un intervalle de confiance à 95% et trois coefficients de variation ainsi que le traitement des domaines sont décrits. La deuxième partie décrit chaque élément du programme qui a été implémenté. Puis, les fonctions du package survey ayant un rapport avec les méthodes de la LSE sont analysées. Pour terminer, une comparaison des performances du programme et du package est présentée.
- PublicationMétadonnées seulementSwiss Earnings Structure Survey 2002-2004. Compositional data in a stratified two-stage sample: Analysis and precision assessment of wage componentsPrecision of released figures is not only an important quality feature of official statistics, it is also essential for a good understanding of the data. In this paper we show a case study of how precision could be conveyed if the multivariate nature of data needs to be taken into account. In the official release of the Swiss Earnings Structure Survey, the total salary is broken down into several wage components. For surveys 2002 and 2004, we first investigate the incidence of components and then follow Aitchison's approach for the analysis of compositional data, which is based on logratios of components. Different multivariate analyses of the compositional data are performed and com-pared between the years, whereby the wage components are broken down by economic -activity classes. Then we propose a number of ways to assess precision.