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The sentometrics toolbox: Enriching decision-making with sentiment information from news articles and corporate disclosures
Responsable du projet David Ardia
   
Partenaire Kris Boudt
   
Résumé The sentometrics toolbox: Enriching decision-making with sentiment information from news articles and corporate disclosures
   
Mots-clés Textual-sentiment, machine learning, econometrics, factor models
   
Type de projet Recherche fondamentale
Domaine de recherche Finance, econometrics, machine learning
Source de financement SNSF Div I
Etat En cours
Début de projet 1-9-2018
Fin du projet 31-8-2022
Budget alloué 346,000 CHF
Contact David Ardia